Ciência de Dados com Python
Analise dados, construa modelos e faça previsões
Curso abrangente de ciência de dados cobrindo Python, pandas, NumPy, scikit-learn e algoritmos de aprendizado de máquina.
Conteúdo do Curso
Python para Ciência de Dados
Noções Básicas de Python
Revise os fundamentos de Python para ciência de dados.
Arrays NumPy
Trabalhe com NumPy para computação numérica.
Manipulação de Dados
DataFrames do Pandas
Manipule dados com DataFrames do pandas.
Limpeza de Dados
Limpar e pré-processar conjuntos de dados desorganizados.
Análise Estatística
Estatística Descritiva
Calcular e interpretar medidas estatísticas.
Aprendizado de Máquina
Regressão Linear
Construa e avalie modelos de regressão linear.
Modelos de Classificação
Implementar algoritmos de classificação.
Visualização de Dados
Matplotlib e Seaborn
Crie visualizações de dados atraentes.
Questionário
1. Qual é o principal objetivo do pandas?
- Desenvolvimento web
- Manipulação e análise de dados✓ Correct
- Aprendizado de máquina
- Gerenciamento de banco de dados
Perguntas frequentes
How can I stay updated?
Subscribe to our newsletter for the latest articles.
Is this information accurate?
We strive for accuracy and update content regularly.
When was this published?
Publication and update dates are shown at the top of the article.
Can I leave comments?
Reader engagement options may be available on this page.
Where can I find more articles?
Discover more content on loc.city.
Can I share this article?
Yes, use the share buttons to share on social media.
Who wrote this article?
This article was created by our expert contributors.
Tem mais perguntas? Visite loc.city para informações adicionais.
Você também pode gostar
Animais
Mais →Imóveis
Mais →
Viagens
Mais →
