読み込み中...
Pythonによるデータサイエンス
データを分析し、モデルを構築し、予測を行う
2024/2/1•1 分で読めます•5 ヶ月前に更新•
★4.7
•12850 閲覧数•中級•80 時間3,975 ビュー150 今日の読者25 シェア
Python、pandas、NumPy、scikit-learn、および機械学習アルゴリズムを網羅した包括的なデータサイエンスコース。
コース内容
データサイエンスのためのPython
Pythonの基本
データサイエンスのためのPythonの基礎を復習する。
NumPy配列
数値計算のためにNumPyを使用します。
データ操作
パンダのデータフレーム
pandas DataFrameでデータを操作します。
データクリーニング
散らかったデータセットをクリーンアップして前処理します。
統計分析
記述統計
統計的尺度を計算し、解釈する。
機械学習
線形回帰
線形回帰モデルを構築し、評価します。
分類モデル
分類アルゴリズムを実装します。
データ可視化
Matplotlib & Seaborn
説得力のあるデータビジュアライゼーションを作成します。
クイズ
1. pandasの主な目的は何ですか？
- ウェブ開発
- データ操作と分析✓ Correct
- 機械学習
- データベース管理
よくある質問
How can I stay updated?
Subscribe to our newsletter for the latest articles.
Is this information accurate?
We strive for accuracy and update content regularly.
When was this published?
Publication and update dates are shown at the top of the article.
Can I leave comments?
Reader engagement options may be available on this page.
Where can I find more articles?
Discover more content on loc.city.
Can I share this article?
Yes, use the share buttons to share on social media.
Who wrote this article?
This article was created by our expert contributors.
他にも質問がありますか？詳細については loc.city をご覧ください。
