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Ciencia de Datos con Python

Analizar datos, construir modelos y hacer predicciones

1/2/20241 min de lecturaActualizado hace 3 meses
4.7
12850 vistasIntermedio80 horas
1535

Curso completo de ciencia de datos que cubre Python, pandas, NumPy, scikit-learn y algoritmos de aprendizaje automático.

Contenido del Curso

Python para Ciencia de Datos

Conceptos básicos de Python

Repasa los fundamentos de Python para la ciencia de datos.

Arreglos NumPy

Trabaja con NumPy para la computación numérica.

Manipulación de datos

DataFrames de Pandas

Manipula datos con DataFrames de pandas.

Limpieza de datos

Limpia y preprocesa conjuntos de datos desordenados.

Análisis Estadístico

Estadística Descriptiva

Calcular e interpretar medidas estadísticas.

Aprendizaje automático

Regresión Lineal

Construir y evaluar modelos de regresión lineal.

Modelos de Clasificación

Implementar algoritmos de clasificación.

Visualización de datos

Matplotlib y Seaborn

Crea visualizaciones de datos atractivas.

Cuestionario

1. ¿Cuál es el propósito principal de pandas?

  • Desarrollo web
  • Manipulación y análisis de datos✓ Correct
  • Aprendizaje automático
  • Gestión de bases de datos

Preguntas frecuentes

Is there a certificate upon completion?

Certificate availability depends on the course provider.

Are there any prerequisites?

No special prerequisites are required to start learning.

How long does it take to complete?

The typical completion time varies based on your pace and dedication.

Can I learn at my own pace?

Yes, most courses allow self-paced learning.

Where can I access this course?

This course is available exclusively on loc.city.

What will I learn from this course?

You will gain comprehensive knowledge in Ciencia de Datos con Python.

Is this course suitable for beginners?

This course is designed for students of all levels.

¿Tienes más preguntas? Visita loc.city para más información.

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